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La variance est une mesure de l'écart entre les nombres d'un ensemble de données. La variance mesure la distance entre chaque nombre de l'ensemble et la moyenne.
En utilisant un tableau de données, nous pouvons observer quelle est la relation linéaire entre les différents points de données, ou nombres. Nous faisons ceci en traçant une ligne de régression, qui essaye de minimiser la distance de n'importe quel point de données individuel de la ligne elle-même. Dans le tableau ci-dessous, les points de données sont les points bleus, la ligne orange est la ligne de régression et les flèches rouges sont la distance entre les données observées et la ligne de régression. ( Vous voulez en savoir plus sur Excel, consultez le cours Excel de l'Académie Investopedia en ligne! )
Lorsque nous calculons une variance, nous demandons: "Compte tenu de la relation de tous ces points de données, combien de distance attendons-nous sur le point de données ? "est appelé le terme d'erreur, et c'est ce que mesure la variance.
En soi, la variance n'est pas souvent utile parce qu'elle n'a pas d'unité, ce qui la rend difficile à mesurer et à comparer. l'écart-type, et qui est pratique comme mesure.
Calcul de la variance dans Excel
Il est facile de calculer la variance dans Excel si vous avez déjà saisi l'ensemble de données dans Dans l'exemple ci-dessous, nous calculerons la variance des 20 derniers jours de rendements quotidiens dans le très populaire Exchange Traded Funds (ETF) nommé SPY, qui investit dans le S & P 500.
- La formule est = VAR. S (sélectionnez des données)
La raison pour laquelle vous voulez utiliser VAR.S et non VAR.P (qui est une autre formule offerte) est que souvent vous n'avez pas toute la population de données à mesurer. Par exemple, si nous avions tous les retours dans l'histoire de l'ETF SPY dans notre tableau, nous pourrions utiliser le VAR de mesure de population. P, mais comme nous ne mesurons que les 20 derniers jours pour illustrer le concept, nous utiliserons VAR. S.
Comme vous pouvez le voir, la valeur de la variance calculée de. 000018674 nous en dit peu sur l'ensemble de données, par lui-même. Si nous allions à la racine carrée de cette valeur pour obtenir l'écart-type des rendements, cela serait plus utile.
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