Compte tenu de la taille des données créées chaque jour, le Big Data est devenu un sujet à la mode ces dernières années. Construit sur 4 principes de base, de nombreuses industries ont intégré avec succès et créé de la valeur à partir de l'analyse de Big Data. Fondamentalement, les grandes données aident les organisations à devenir plus productives, efficaces et à réduire les coûts. Comme beaucoup d'autres industries, les soins de santé se sont adaptés à l'analyse des données, non seulement pour ses résultats financiers, mais aussi pour améliorer la qualité de vie des patients.

Réduire les déchets de soins de santé

En raison d'un manque de transparence, la majorité des dépenses de santé aux États-Unis ont été critiquées comme un gaspillage. On estime que 2,2 billions de dollars dépensés en soins de santé, jusqu'à 1 $. 2 billions peuvent être considérés comme excédentaires. À la suite de poursuites pour faute professionnelle coûteuses, la médecine défensive est le principal contributeur à un contrôle des coûts inefficace dans les soins de santé. En s'appuyant sur la révolution du Big Data, les décisions en matière de santé peuvent être basées sur l'analyse de données plutôt que sur le jugement clinique du médecin.

Outre l'impact sur les coûts, l'analyse des données crée de la valeur en agrégeant les informations sur les patients. Comprendre autant que possible tôt dans la vie d'un patient peut aider à prévenir les maladies ou à traiter les maladies à un stade précoce. Avec des implications généralisées pour les fournisseurs de soins de santé, le big data va également transformer l'industrie pharmaceutique. (Voir aussi, Soins de santé qui ne fonctionnent pas .)

Impacts sur les coûts

Alors que les dépenses de santé continuent d'augmenter, on estime que d'ici 2021, les dépenses de santé aux États-Unis devraient atteindre 4 $. 8 milliards et près de 20% du PIB. Avec des dépenses par habitant de 8000 $ en soins de santé, il n'y a pas eu d'avantages à long terme pour la santé associés à des coûts aussi élevés. Alors que l'obésité continue de sévir aux États-Unis, l'espérance de vie a chuté de 1. 5 ans par rapport à la moyenne de l'OCDE. L'intégration des données volumineuses et des analyses peut ne pas prolonger l'espérance de vie. D'un autre côté, il y a de nombreux avantages financiers à réduire les coûts.

Alors que les dossiers patients et cliniques continuent de croître, l'amélioration de la gestion des données a réduit l'excès d'information. En raison des normes de confidentialité des patients, le nettoyage des données était difficile à réaliser par le passé. Coût des hôpitaux 1. 5 millions par an, les enregistrements en double peuvent maintenant être efficacement éliminés grâce à des systèmes de dossier médical électronique (DME) innovants. De même, la médecine défensive continue d'augmenter les coûts, 20% des tests de radiologie étant des doublons et gaspillant environ 20 milliards de dollars par an.

Non seulement les données volumineuses éliminent les coûts des enregistrements en double, mais les analyses prédictives permettent d'identifier plus efficacement les traitements précoces dans l'histoire d'un patient, de prévenir de futurs épisodes médicaux et d'éviter une réadmission future.Les maladies actuellement évitables comme le tabagisme et l'obésité coûtent 2 billions de dollars dans le monde. En intégrant les données massives, les fournisseurs peuvent intégrer les antécédents familiaux et les conditions actuelles pour des soins préventifs plus efficaces. En conséquence, il est rapporté que cela pourrait réduire les coûts totaux de soins de santé de plus de 38 milliards de dollars.

Dans l'ensemble, grâce à la prévention des maladies, à la réduction des taux de réadmission, à l'amélioration des résultats pour les patients, à la transparence des données et à l'accélération de la RD, la révolution des grandes données devrait réduire les dépenses américaines de 300 à 450 milliards de dollars. (Pour plus d'informations, voir: Comment un conseiller peut vous aider à réduire vos coûts de santé .)

Impacts sur les patients

Outre les vastes répercussions financières, les analyses des organisations de santé devraient améliorer la qualité et l'efficacité des soins de santé à condition de. Traditionnellement, les médecins et les fournisseurs de soins de santé opèrent sous une plate-forme payante pour le service. Cette méthode est payante professionnelle pour chaque service effectué comme les tests et les visites de bureau.

Ce qui rend le Big Data attrayant pour les soins de santé, c'est l'utilisation de l'analyse prédictive. L'analyse prédictive extrait les informations des ensembles de données préexistants afin de déterminer les tendances et modèles futurs. Dans la mesure où les données patient spécifiques sont stockées dans une base de données unique, les algorithmes peuvent créer des expériences de santé personnalisées. À la suite de l'évolution des nouvelles données et de la technologie, l'analytique des soins de santé encourage les patients à adopter un mode de vie actif, à sélectionner des fournisseurs hautement qualifiés et à suivre les résultats axés sur les données plutôt que sur le jugement clinique.

R & D Pharmaceuticals

En dehors des soins cliniques, la croissance des données génère des opportunités pour développer efficacement de nouveaux médicaments. Une intégration efficace des données de bout en bout permet aux entreprises pharmaceutiques de tirer le meilleur parti des tendances technologiques. Grâce à la modélisation prédictive, la technologie relie les données biologiques et cliniques afin d'identifier les candidats potentiels pour les essais de médicaments. En tant qu'industrie de 300 milliards de dollars par an, les produits pharmaceutiques mondiaux continuent de dépenser des millions de dollars chaque année pour développer de nouveaux médicaments.

Au service de la R & D, les profits assurent que le développement de médicaments a le meilleur rendement sur l'investissement de l'entreprise. Grâce à des algorithmes avancés, la surveillance en temps réel des essais cliniques peut effectivement raccourcir le délai entre le développement et l'utilisation publique de nouveaux médicaments. Accélérer le processus entre le développement et la mise sur le marché du produit offre aux sociétés pharmaceutiques un avantage concurrentiel pour maximiser les rendements. (Pour plus d'informations, voir: Comment les données massives ont changé .)

Subventions gouvernementales

Les initiatives parrainées par le gouvernement visent à améliorer la transparence des données et à améliorer les résultats pour les patients. En 2009, les États-Unis ont lancé la Directive sur le gouvernement ouvert visant à assurer la transparence parmi les ensembles de données parrainés par le gouvernement. De même, la loi sur la technologie de l'information sanitaire pour la santé économique et clinique (HITECH) adoptée en 2009 a permis de subventionner jusqu'à 36 dollars. 5 milliards de dépenses pour créer un réseau national de dossiers de santé électroniques.

Les paiements estimés devraient entraîner l'adoption de systèmes de DME pour 70 à 90% de tous les fournisseurs d'ici 2019. Rendre les données cliniques transparentes et universellement utilisées par tous les fournisseurs de soins de santé permettra à l'industrie de mettre en œuvre efficacement des analyses.

Digital Health Monitoring

Les tendances technologiques ont augmenté les mesures préventives que les individus peuvent prendre. Les pisteurs de forme physique surveillent un certain nombre de facteurs importants pour la bonne santé comprenant; les mesures prises, le cycle du sommeil et la fréquence cardiaque. La technologie tient compte d'un certain nombre de facteurs et, au besoin, encourage l'individu à faire plus d'activité physique. Les données sont stockées et analysées par le tracker et peuvent être consultées via l'application smartphone ou via la page Web de l'entreprise.

Suite à cette information, les individus peuvent prendre des décisions préventives pour améliorer la santé et moins de visites chez le médecin. Outre l'industrie des appareils portables en plein essor, les sources de santé en ligne telles que WebMD (WBMD) utilisent des algorithmes pour fournir des recommandations de santé individuelles. Comme une recommandation de film Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200 13 + 0. 06% créé avec Highstock 4. 2. 6 ), les patients ont introduit des symptômes dans la plate-forme WebMD qui produit un liste des complications potentielles pour la santé.

The Bottom Line

Alors que l'industrie des soins de santé adopte universellement les données volumineuses et l'analyse, il existe un énorme potentiel de changement positif. Actuellement, la révolution des Big Data a pris de l'ampleur dans les domaines de la finance, du marketing et du sport avec les soins de santé. Avec la hausse des coûts des soins de santé aux États-Unis, de nombreux Américains ont scruté l'industrie pour affaiblir l'économie. Grâce à une RD plus efficace sur le plan pharmaceutique, à des résultats positifs pour les patients, à la transparence des données et au potentiel de prévention des maladies, les analyses devraient permettre à l'économie américaine d'économiser des milliards de dollars.