L'un des objectifs clés des ventes et du marketing est de susciter l'engagement des consommateurs et de promouvoir la fidélité des clients. Jusqu'à récemment, les spécialistes du marketing simplifiaient simplement les processus qui avaient fonctionné dans le passé en matière d'engagement et de fidélité des clients et mettaient fin à ceux qui avaient échoué. Le Big Data a depuis transformé le marketing numérique, et les spécialistes du marketing qui comprennent ses principes fondamentaux peuvent mettre en œuvre des processus substantiels pour améliorer des domaines clés, tels que l'engagement client, la fidélisation et l'optimisation du marketing. Avoir accès à des données historiques volumineuses ne crée pas automatiquement un meilleur marketing, mais les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel grâce à des analyses complexes.

Principes de base du Big Data

Le Big Data repose sur quatre principes clés: le volume, la variété, la vélocité et la véracité.

Le volume est la grande quantité de données créées chaque jour. Les marketeurs collectent des données afin de comprendre le comportement des clients et d'initier des conversations. La variété des données peut être structurée ou non structurée. Les données structurées représentent les informations déjà présentes dans les bases de données ou les feuilles de calcul, par exemple les transactions avec les clients. Les données non structurées sont des informations collectées à partir des médias sociaux, de la messagerie électronique, de la vidéo ou de l'examen des produits. Actuellement, environ 80% des données disponibles ne sont pas structurées et nécessitent des analyses complexes pour devenir utiles.

La vitesse est la vitesse à laquelle les données sont transmises. Une entreprise doit suivre les mises à jour des médias sociaux, les appels de vente et les courriels pertinents à son produit ou service à chaque seconde. Veracity fait référence aux données excessives et inutiles que les organisations doivent éliminer. La création de données directes peut augmenter l'efficacité de la campagne et l'engagement des clients, mais la gestion manuelle de toutes ces données peut s'avérer difficile. Les systèmes de gestion de la relation client, tels que Salesforce (CRM CRMSalesforce.com, Inc102, 42-0, 28% créé avec Highstock 4. 2. 6 ), aident les entreprises de manière transparente regrouper toutes les données pertinentes à leurs opérations. (Pour en savoir plus, voir: Le Big Play dans Big Data .)

Customer Engagement

Les données volumineuses, combinées à l'analyse, peuvent fournir des informations sur l'emplacement, les besoins et les coordonnées des clients, aidant ainsi les entreprises à identifier et cibler les clients potentiels. Des interactions personnalisées peuvent être créées en convertissant les données des clients issues des médias sociaux, des avis clients et d'autres sources en informations exploitables qui ciblent les besoins individuels des clients. En établissant des relations à long terme, les spécialistes du marketing fidélisent les clients et identifient les défections préemptives des clients. Par exemple, l'algorithme Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200 13 + 0. 06% Créé avec Highstock 4. 2. 6 ) utilise les actions précédentes du client pour générer une vidéo en temps réel recommandations.

Fidélisation des clients

La prolifération des données peut également donner un aperçu de ce qui influence la fidélité des clients. Les entreprises peuvent comparer les dépenses potentielles avec les dépenses actuelles des clients, ce qui leur permet de se concentrer sur l'acquisition de clients de grande valeur. De plus, grâce aux systèmes d'évaluation par les pairs et aux médias sociaux, les organisations peuvent efficacement cibler, développer et fidéliser leurs clients. Dans le domaine de la technologie numérique, en particulier avec Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19 39-2. 56% Créé avec Highstock 4. 2. 6 ), et Facebook (FB FBFacebook Inc180 17 + 0. 70% Créé avec Highstock 4. 2. 6 ), la fidélisation de la clientèle a une importance légèrement plus grande car un seul commentaire négatif peut ternir la réputation d'une entreprise et entraîner le départ du client.

Optimisation et performances

Alors qu'Internet continue de prendre de la valeur, il est passé d'une source d'informations à un outil de communication, un marché et un point de vente en direct, entre autres. L'expansion rapide d'Internet a également transformé le paysage du marketing numérique. De nouveaux domaines tels que l'optimisation des moteurs de recherche, le marketing de contenu et la publicité sur les médias mobiles et les réseaux sociaux ont été créés pour promouvoir de nouvelles stratégies de marketing dans cet espace. En conséquence, en 2015, les spécialistes du marketing dépenseront 540 milliards de dollars en publicité, les dépenses publicitaires numériques augmentant de 15,5%. (Pour en savoir plus, voir: Comment Caterpillar espère tirer parti des mégadonnées .)

The Bottom Line

Avec 90% des données créées ces deux dernières années, les mégadonnées et les analyses représentent des opportunités potentielles pour les entreprises à engager et à acquérir des clients. Grâce à l'analyse, les entreprises peuvent acquérir des clients de grande valeur et augmenter leur rentabilité. Les données pertinentes peuvent être recueillies à partir des médias sociaux, des courriels, de l'historique des transactions et d'autres canaux. Les marketeurs peuvent s'appuyer sur ces données, en produisant des bannières vidéo, des programmes de fidélisation et d'autres outils personnalisés et ciblés pour les clients individuels. Bien qu'il puisse être difficile de développer un aperçu de grands ensembles de données, les outils d'analyse, tels que Hadoop, fournissent une analyse sans effort, améliorant ainsi les stratégies marketing ainsi que l'ensemble de l'industrie.