a:

L'analyse de sensibilité est utilisée dans le domaine de la finance d'entreprise et dans d'autres domaines pour faire des prédictions basées sur des changements de variables. Lorsque vous faites une prédiction, les variables qui produisent la plus grande dispersion entre les différents résultats prédits sont dignes de l'examen le plus proche. Sans tester différentes variables individuellement, il est difficile de déterminer lesquelles sont indépendantes et quelles variables sont les plus critiques pour le résultat.

Une application fréquente de l'analyse de sensibilité consiste à estimer comment différents chiffres de vente et de demande auront un impact sur le bilan d'une entreprise. Si, par exemple, les ventes sont supérieures de 10% aux prévisions, on peut s'attendre à une marge bénéficiaire et à des bénéfices différents pour le trimestre. Les coûts variables devraient également changer.

L'analyse de sensibilité aide les entreprises à distinguer les différentes variables et à déterminer leur impact global sur l'activité. En utilisant cette méthode, un analyste choisira plusieurs scénarios possibles à tester. Chaque variable est testée individuellement pour déterminer son impact sur l'ensemble. Si la variable indépendante X augmente de 10%, par exemple, alors la variable dépendante Y peut changer de 30%. La variable X est donc importante, et Y est sensible aux changements de X.

Puisqu'il peut y avoir d'autres variables importantes, les calculs continuent en analysant les autres. Si un changement dans une variable entraîne un grand changement dans une autre, la première variable peut être très importante. Une entreprise peut l'utiliser pour identifier les objectifs nécessaires à des fins de planification d'entreprise. Si, par exemple, une petite entreprise identifie la taille de son budget publicitaire comme une variable importante pour le profit annuel, l'entreprise peut décider d'augmenter ses dépenses en publicité imprimée et télévisée.