En règle générale, les entreprises exploitent toutes les données informatiques qui peuvent être analysées et étudiées pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts et augmenter les revenus et les marges bénéficiaires. Parmi les nombreux types de données pouvant être recueillis, les plus couramment étudiés sont les coûts de production, les coûts de main-d'œuvre, l'efficacité du marketing et les données détaillées sur les ventes de tous les produits et services commercialisés par l'entreprise.
L'extraction de données est une méthode d'analyse de données informatiques utilisée pour révéler les relations entre différents ensembles de données, telles que la relation entre les heures de travail et les niveaux de production d'une entreprise manufacturière. D'autres exemples d'utilisation de techniques d'exploration de données comprennent «l'analyse des paniers», qui prend en compte des éléments tels que le montant total que les consommateurs passent habituellement dans un magasin ou les produits que les consommateurs achètent souvent lors d'un voyage d'achat.
L'exploration de données varie selon l'industrie ou le type d'entreprise. Par exemple, les banques effectuent une analyse des données historiques afin de déterminer quels clients ou types de clients sont les plus susceptibles de rembourser leurs prêts à temps. Les compagnies d'assurance extraient de vastes quantités de données pour élaborer des tableaux actuariels d'évaluation des risques et pour identifier les tendances en matière de réclamations frauduleuses. Pratiquement toute grande entreprise qui vend des produits au niveau du détail utilise l'exploration de données pour analyser l'efficacité des campagnes de publicité.
L'intelligence d'affaires a pour but de permettre à la direction de prendre des décisions éclairées concernant le fonctionnement de l'entreprise, les décisions visant à accroître l'efficacité opérationnelle et, en fin de compte, à accroître la rentabilité de l'entreprise. Pour cette raison, les outils de business intelligence sont parfois appelés «systèmes d'aide à la décision».
À des fins de business intelligence, certaines entreprises utilisent leurs propres données historiques, mais d'autres collectent des données provenant de sources externes. des quantités de données recueillies dans l'ensemble de l'industrie de l'entreprise plutôt que seulement les données internes de l'entreprise.
Quelles sont les fonctions communes des technologies de veille économique?
Comprend les fonctions communes des technologies d'intelligence d'affaires et apprend comment l'intelligence d'affaires est utilisée pour augmenter le succès d'une entreprise.
Quels types de données sont nécessaires pour effectuer une analyse technique?
Comprend ce qu'est l'analyse technique, la théorie de base qui l'emploie et quelles données sont nécessaires pour la mener.
Quels types d'investissements sont autorisés dans un régime de retraite qualifié, et quels types sont interdits?
En règle générale, les placements admissibles pour les régimes admissibles comprennent les titres cotés en bourse, les biens immobiliers, les fonds communs de placement et les fonds du marché monétaire. Certains plans permettent même l'investissement d'options. Pour être sûr, toujours se référer au document de plan qui fournira une description des options d'investissement dans le cadre du plan et une description des restrictions.