a:

Il n'y a pas de moyen facile de faire des prévisions financières. Toute prévision implique l'acte techniquement impossible de prédire l'avenir. Néanmoins, les prévisions sont essentielles pour l'évaluation des actions et la budgétisation interne. Les meilleures prévisions financières sont des estimations quantitatives fondées sur une compréhension très nuancée d'une entreprise, les facteurs externes qui influencent la performance de l'entreprise et les techniques de prévision qui mènent généralement à des estimations fructueuses. En supposant qu'un analyste ait une connaissance intime d'une entreprise, de ses risques et de ses catalyseurs, plusieurs techniques simples peuvent être employées en utilisant Microsoft Excel.

Les analystes boursiers reproduisent fréquemment les données des états financiers au fil du temps dans une feuille de calcul Excel pour créer un modèle. Chaque colonne peut représenter une période distincte et chaque ligne un élément différent sur le bilan. Ce format permet aux analystes d'observer les tendances au fil du temps, et d'autres indicateurs de performance clés peuvent facilement être inclus pour affecter le modèle. Un tel modèle financier facilite l'analyse fondamentale et facilite l'évaluation de la croissance, des marges, des flux de trésorerie disponibles, de la gestion du fonds de roulement et de la modification des éléments du bilan. Différents éléments peuvent être représentés graphiquement, et tous les états financiers peuvent circuler ensemble dans un modèle de travail.

Excel peut également être utilisé pour la prévision strictement quantitative lorsque les données sont appropriées. Une fonction de prévision extrapole les valeurs futures le long d'une ligne de meilleur ajustement à partir de la régression des moindres carrés ordinaires univariées. Cela prend essentiellement la ligne de tendance d'un nuage de points à deux variables et l'étend. Excel a également une fonction de lissage exponentielle dans le bouton Analyse des données de l'onglet Données. Le lissage exponentiel élimine les irrégularités dans les données de séries chronologiques pour créer une tendance générale. Cette tendance est simplement projetée dans les périodes futures.