Les analystes de données recueillent des données et les examinent pour repérer les tendances et glaner des informations pouvant être utilisées pour prendre des décisions commerciales. À l'ère de l'information, les entreprises s'appuient plus que jamais sur le big data pour prendre des décisions: clients à cibler, produits et services à privilégier, méthodes de publicité à utiliser, nombre de personnes à recruter et pour quels postes et nouveaux marchés. pour l'expansion. Pour presque toutes les décisions d'affaires, les données sont disponibles pour orienter l'entreprise dans la bonne direction. Le rôle de l'analyste de données est de se procurer ces données et de tirer des conclusions que l'entreprise peut utiliser pour prendre des décisions.

Les analystes de données sont partout en demande. Ce n'est pas un rôle spécifique à l'industrie. Toute entreprise suffisamment avertie pour comprendre l'importance de l'analyse des données a besoin d'analystes de données qualifiés. Alors que les analystes de données commandent des salaires supérieurs à la moyenne, les retours sur investissement (ROI) pour les entreprises qui les emploient sont encore plus impressionnants. Les tendances repérées et les informations glanées par les analystes de données font souvent des millions de dollars à leurs employeurs chaque année.

Les étudiants et les jeunes professionnels qui sont quantitativement enclins, motivés par la logique, informaticiens et de bons communicateurs, et qui veulent gagner un revenu supérieur à la moyenne tout en travaillant des heures raisonnables, devraient se pencher sur l'analyse des données. un choix de carrière. Les analystes du secteur l'ont désigné comme l'un des choix de carrière les plus prometteurs pour les années 2010, avec des projections indiquant que la demande d'analystes de données devrait augmenter rapidement à mesure que de plus en plus d'entreprises prennent conscience de l'importance du Big Data.

Mener des sondages

La tâche la plus importante pour un analyste de données est peut-être d'obtenir autant de données pertinentes que possible pour enquêter sur un besoin particulier de l'entreprise. Parfois, ces données sont facilement accessibles en ligne, par le biais de recensements ou de statistiques gouvernementales, ou par le biais de rapports publiés par des tiers. D'autres fois, cependant, l'analyste de données, dans le cadre de son travail, doit créer lui-même les données en menant des enquêtes.

Prenons l'exemple d'une entreprise de démarrage qui teste une nouvelle alternative à la télévision par câble qui diffuse des chaînes spécifiques via l'Internet haute vitesse d'un utilisateur privé. Une plainte commune au sujet du câble est que les clients sont forcés dans ces paquets énormes avec des centaines de canaux, dont la plupart ils ne regardent jamais. Cela équivaut à payer un repas de sept plats et à ne manger que deux plats. La startup est convaincue qu'elle peut convaincre les gens de passer à un service à la carte; après tout, la demande est palpable depuis des années. Cependant, il y a beaucoup d'informations qu'il ne connaît pas, telles que les canaux qui sont les plus demandés, combien les clients vont payer par canal, combien de canaux en moyenne un abonné va commander et ainsi de suite.

Une grande partie de cette information n'est pas facilement disponible dans les graphiques et les graphiques préemballés. L'analyste de données doit mener des enquêtes auprès des clients potentiels pour se procurer les données dont il a besoin. Une fois ce processus terminé, il peut passer à l'étape suivante d'analyse des données et de tirer des conclusions.

Analyser les données et tirer des conclusions

Toutes les données dans le monde ne permettent pas à une entreprise de disposer d'un personnel capable d'analyser les subtilités de ces données et d'en tirer des conclusions précises menant à des décisions commerciales profitables. C'est un autre rôle important d'un analyste de données. Un analyste de données qualifié peut prendre un torrent de données et identifier les tendances pertinentes au sein de.

Souvent, l'analyste de données utilise un logiciel informatique pour l'aider dans ce processus, tel que Microsoft Excel, SharePoint et MySQL. Après avoir identifié les tendances, l'analyste de données peut organiser les données pertinentes en tableaux et en graphiques qui soutiennent les conclusions qu'il a tirées. Encore une fois, les ordinateurs aident souvent ce processus, soulignant l'importance pour un analyste de données de posséder des compétences informatiques de haut niveau.

Faire des présentations

L'aspect technique du travail d'un analyste de données consiste à obtenir des données, à les examiner, à repérer des tendances et à extraire des informations, puis à tirer des conclusions de ses conclusions. À ce stade, vient la phase finale du projet: présenter ces constatations et conclusions aux décideurs. De bonnes aptitudes à la communication et à la présentation sont essentielles pour exécuter ce volet du travail à un niveau élevé. Les cadres et les décideurs ne sont souvent pas des génies des maths ou des génies de l'informatique, aussi les informations hautement techniques doivent souvent être traduites en termes simples.

Compétences

L'analyste de données idéal possède de solides compétences en mathématiques, en logique et en reconnaissance de formes. Il est très organisé et peut prendre de grandes quantités de données sans être submergé. Parce que les logiciels informatiques aident une grande partie du processus d'analyse, un analyste de données devrait être plus qu'informaticien; il a besoin d'une connaissance pratique de programmes tels que Microsoft Excel et MySQL.

Les analystes de données ont également besoin de bonnes compétences en communication et en présentation. Les décideurs utilisent les conclusions des analystes de données pour prendre des décisions importantes. Pour le faire avec précision, cependant, ils doivent comprendre les implications des résultats. Les analystes de données sont chargés de communiquer cette information de manière claire que les décideurs peuvent comprendre.

La plupart des analystes de données ont au moins un baccalauréat, les majeures des collèges étant les mathématiques, les statistiques, la finance et l'informatique. Une maîtrise rend n'importe quel candidat plus compétitif sur le marché du travail, mais il n'est pas nécessaire d'en avoir un pour devenir analyste de données. Pour ce poste, les entreprises préfèrent des aptitudes éprouvées dans des domaines spécifiques sur les diplômes.

Salaire moyen

Le salaire annuel médian d'un analyste de données est de 54 070 $ en 2013. La fourchette médiane, soit le 25e au 75e percentile, est d'environ 45 000 $ à 66 000 $. une variété d'entreprises dans une variété d'industries emploient des analystes de données contribue à la large gamme salariale.La taille de l'entreprise, l'industrie, l'emplacement géographique, l'éducation du candidat, son expérience et d'autres facteurs se combinent pour déterminer le salaire de première année d'un analyste de données.

Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) regroupe les analystes de données sous le nom d'analystes de recherche de marché, un domaine pour lequel l'organisation projette une croissance explosive jusqu'en 2022. Le BLS prévoit une croissance d'un tiers pour le période commençant en 2012 et se terminant en 2022, ajoutant 131 500 emplois pendant cette période.