Quelle est la différence entre un échantillonnage systématique et un échantillonnage en grappes?

Échantillonnage aléatoire simple (Septembre 2024)

Échantillonnage aléatoire simple (Septembre 2024)
Quelle est la différence entre un échantillonnage systématique et un échantillonnage en grappes?
Anonim
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L'échantillonnage systématique et l'échantillonnage en grappes diffèrent dans la façon dont ils tirent des points d'échantillonnage de la population incluse dans l'échantillon. L'échantillonnage en grappes divise la population en grappes, tandis que l'échantillonnage systématique utilise des intervalles fixes de la population plus large pour créer l'échantillon. L'échantillonnage systématique sélectionne un point de départ aléatoire à partir de la population, puis un échantillon est prélevé sur des intervalles fixes réguliers de la population en fonction de sa taille. L'échantillonnage en grappes divise la population en grappes, puis prend un échantillon aléatoire simple de chaque grappe.

L'échantillonnage en grappes est considéré comme moins précis que les autres méthodes d'échantillonnage. Cependant, cela peut réduire les coûts d'obtention d'un échantillon. L'échantillonnage en grappes est une procédure d'échantillonnage en deux étapes. Il peut être utilisé lorsqu'il est difficile de remplir une liste de l'ensemble de la population. Par exemple, il pourrait être difficile de construire l'ensemble de la population des clients d'une épicerie à interviewer. Cependant, une personne pourrait créer un sous-ensemble aléatoire de magasins, ce qui constitue la première étape du processus. La deuxième étape consiste à interroger un échantillon aléatoire des clients de ces magasins. C'est un processus manuel simple qui peut économiser du temps et de l'argent.

Dans l'échantillonnage systématique, un point de départ aléatoire dans la population est sélectionné. Ensuite, le nième sujet de la population est sélectionné pour être inclus dans l'échantillon. Cela crée un échantillon représentatif de l'ensemble de l'échantillon, à condition que certaines caractéristiques importantes de la population ne se répètent pas au même intervalle que celui utilisé dans le processus de sélection de l'échantillon. L'échantillonnage systématique est simple et permet d'utiliser un certain degré de processus pour sélectionner l'échantillon. Ce processus garantit également que la totalité de la population est échantillonnée uniformément. L'échantillonnage systématique est utile à certaines fins dans la finance.