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L'intelligence d'affaires et l'analyse d'affaires partagent le même objectif - aider les entreprises à prendre de meilleures décisions grâce à des données exploitables - mais elles diffèrent quant à la méthode. L'analyse métier s'appuie plus sur les statistiques prédictives que sur la Business Intelligence, ce qui tend vers l'expérience de l'industrie et les évaluations individuelles. Ils sont tous les deux des composantes d'une tendance générale plus large vers l'utilisation de Big Data et peuvent être utilisés pour se compléter dans les bons contextes.
Cela dit, il y a peu d'utilité pratique à établir des distinctions claires entre l'intelligence d'affaires et l'analyse commerciale. Non seulement les deux termes sont utilisés de manière interchangeable dans une grande partie de l'industrie, mais, comme indiqué précédemment, ils partagent les mêmes objectifs.
Données stratégiques
L'hypothèse unificatrice sous-jacente à la Business Intelligence et à l'analyse commerciale est que les données de marché, que ce soit sur les consommateurs, les producteurs ou les ressources, peuvent être organisées et interprétées de manière significative. Cela n'est pas différent de certaines des hypothèses de l'analyse boursière technique ou de l'économétrie. L'utilisation stratégique des données est devenue une partie importante de la gouvernance d'entreprise. Une sous-industrie complète existe pour enseigner, former ou effectuer des collectes et des analyses de renseignements commerciaux pour d'autres entreprises.
Le conseil aux entreprises n'est pas nouveau; le premier cabinet de conseil reconnu aux États-Unis a été développé en 1890. Ce qui différencie l'analytique commerciale et la business intelligence, c'est l'intégration des statistiques et de l'analyse de régression. De nombreuses sources soulignent l'introduction des ordinateurs commerciaux dans les années 1950 comme le début de l'intelligence d'affaires moderne. Jusqu'en 2008-2010, l'ensemble des données stratégiques sur les activités existait sous l'égide de «BI».
La terminologie a soudainement changé après cette période, lorsque la branche IT-centric de l'intelligence économique a commencé à s'appeler analytique. Ce nouveau slogan marketing a montré des nombres de favorabilité plus élevés parmi les chefs d'entreprise et un volume croissant de recherches Google.
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