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En statistique, l'erreur-type est l'écart-type de la mesure statistique d'échantillonnage, généralement la moyenne de l'échantillon. L'erreur type mesure avec quelle précision l'échantillon représente la population réelle à partir de laquelle l'échantillon a été prélevé. Pour calculer l'erreur standard de la moyenne dans un échantillon, l'utilisateur doit exécuter une commande d'une ligne dans Matlab "stderror = std (données) / sqrt (longueur (données))", où "données" représente un tableau avec échantillon valeurs, "std" est la fonction Matlab qui calcule l'écart type de l'échantillon, "sqrt" est la fonction Matlab qui calcule la racine carrée d'un nombre non négatif et "length" est la fonction Matlab qui calcule le nombre total d'observations dans l'échantillon.

L'erreur-type est le plus souvent calculée pour la moyenne de l'échantillon. Comme il pourrait y avoir différents échantillons tirés de la population, il existe une distribution des moyennes échantillonnées. L'erreur-type mesure l'écart-type de tous les échantillons prélevés sur la population. L'équation de l'erreur-type de la moyenne est l'écart-type de l'échantillon divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon.

Considérons un échantillon des revenus annuels des ménages tirés de la population générale des États-Unis. L'échantillon contient cinq observations et se compose de valeurs 10, 000, 100, 000, 50, 000, 45 000 et 35 000 $. D'abord, l'utilisateur doit créer un tableau appelé "données" contenant ces observations dans MATLAB. Ensuite, l'utilisateur peut calculer l'erreur standard de la moyenne avec la commande "stderror = std (data) / sqrt (length)". Le résultat de cette commande indique que la moyenne de cet échantillon, qui est de 48 000 $, a une erreur standard de 13, 161.