Les moyennes mobiles exponentielles sont-elles plus efficaces que les moyennes mobiles simples ou pondérées?

3 ERREURS À ÉVITER POUR ÉVITER LA FAILLITE EN BOURSE, LA MOYENNE À LA BAISSE (Novembre 2024)

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Les moyennes mobiles exponentielles sont-elles plus efficaces que les moyennes mobiles simples ou pondérées?
Anonim
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Une moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise un multiplicateur pondéré exponentiellement pour donner plus de poids aux prix récents, qui selon certains fournissent un indicateur plus efficace pour déterminer la tendance par rapport à une moyenne mobile pondérée ( WMA) ou une simple moyenne mobile (SMA). Certains croient que l'EMA est plus sensible aux changements de tendance. D'un autre côté, le lissage plus bas fourni par le SMA peut le rendre meilleur pour trouver des zones de support et de résistance simples sur une carte. En général, les moyennes mobiles lissent des données de prix qui peuvent être visuellement bruyantes.

Le SMA était prévalent avant la montée en puissance des ordinateurs en raison de la facilité de calcul. L'augmentation de la puissance de traitement a facilité l'utilisation d'autres types de moyennes mobiles et d'indicateurs techniques. Une moyenne mobile est calculée à partir de la moyenne des cours de clôture pour la période examinée. Une moyenne mobile utilise le plus souvent les cours de clôture quotidiens, mais elle peut également être calculée pour d'autres périodes. D'autres données de prix telles que le prix d'ouverture ou le prix médian peuvent également être utilisées. À la fin de la nouvelle période de prix, ces données sont ajoutées au calcul, tandis que les données de prix les plus anciennes de la série sont éliminées.

Une SMA est calculée en additionnant les prix de clôture pour la période et en divisant ce résultat par le nombre de périodes. La WMA est calculée en multipliant chaque point de prix par un ratio, puis en additionnant ces nombres pondérés. Le dénominateur de la WMA est la somme du nombre de périodes de prix en tant que nombre triangulaire. Le calcul d'une EMA implique quelques étapes. La première étape consiste à déterminer le SMA pour la période de temps, qui est le premier point de données dans la formule EMA. Ensuite, un multiplicateur est calculé en prenant 2 divisé par le nombre de périodes plus 1. La dernière étape consiste à prendre le prix de clôture moins l'EMA du jour précédent, multiplié par le multiplicateur plus l'EMA du jour précédent.

Toutes les moyennes mobiles présentent un inconvénient important en ce sens qu'elles sont des indicateurs retardés. Puisque les moyennes mobiles sont basées sur des données antérieures, elles souffrent d'un décalage avant qu'elles ne reflètent un changement de tendance. Un cours peut bouger brusquement avant qu'une moyenne mobile puisse montrer un changement de tendance. Une moyenne mobile plus courte subit moins de retard qu'une moyenne mobile plus longue.

Néanmoins, ce décalage est utile pour certains indicateurs techniques connus sous le nom de croisements moyens mobiles. L'indicateur technique connu sous le nom de croix de mort se produit lorsque la SMA de 50 jours croise en dessous de la SMA de 200 jours, et il est considéré comme un signal baissier. Un indicateur opposé connu sous le nom de croix d'or est créé lorsque la SMA de 50 jours passe au-dessus de la SMA de 200 jours, et il est considéré comme un signal haussier.