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Un échantillon représentatif est un groupe choisi pour représenter ou représenter une population plus importante selon une ou plusieurs caractéristiques ou qualités à l'étude. Un échantillon non biaisé est un autre terme pour un échantillon aléatoire simple, un groupe choisi de manière non biaisée et aléatoire de sorte que chaque membre de la population plus large a une chance égale d'être choisi. Étant donné qu'un nombre suffisamment élevé de membres de la grande population est sélectionné pour un tel échantillon, il y a de bonnes chances qu'une telle population soit une représentation impartiale de la population dans une gamme de caractéristiques.

Bien que l'échantillonnage non biaisé ne puisse utiliser délibérément les techniques d'échantillonnage représentatif parce que ces méthodes ne sont pas aléatoires, la méthode d'échantillonnage représentative peut incorporer certaines des procédures de randomisation utilisées pour sélectionner des échantillons non biaisés afin de réduire l'erreur d'échantillonnage. biais. Par exemple, une analyse invite à examiner les tendances d'achat de jeux vidéo parmi tous les membres d'une population entre 20 et 30 ans qui ont acheté un ou plusieurs livres à couverture rigide au cours de l'année écoulée. Ainsi, une fois que les méthodes d'échantillonnage représentatives ont été utilisées pour réduire le nombre de membres de la population générale à ce groupe particulier, excluant ceux qui sont hors de la tranche d'âge, les femmes et ceux qui n'ont pas acheté au moins un livre relié au cours de la dernière année. Des stratégies d'échantillonnage non biaisées ou aléatoires peuvent alors être utilisées pour s'assurer que chaque membre de cette fraction réduite de la plus grande population a une chance égale d'être choisi.

Cette approche multi-méthode est souvent utilisée pour réduire les biais d'échantillonnage. Le simple fait d'utiliser la méthode d'échantillonnage représentative peut conduire à une plus grande erreur d'échantillonnage basée sur des préjugés tels que la géographie, privilégiant une zone où les jeunes acheteurs achètent des livres par rapport à une autre classe économique ou économique, chargeant l'échantillon d'acheteurs plus stables financièrement. pourrait affecter sensiblement les résultats de l'analyse.