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Un échantillon représentatif représente correctement la population statistique à partir de laquelle il est choisi, alors qu'un échantillon de convenance est choisi en raison de l'accessibilité et de la volonté des membres du groupe de participer au groupe.

Les deux techniques d'échantillonnage ont leurs avantages, mais elles sont généralement utilisées dans différents types d'études pour tirer le meilleur parti de ces avantages. L'échantillonnage de commodité est une méthode rapide et peu coûteuse qui est généralement utilisée dans des études pilotes lorsque les chercheurs ont besoin de recueillir des données générales sur les tendances ou les phénomènes. Cependant, en utilisant des statistiques pour analyser les tendances et les cycles, les économistes ne peuvent pas compter sur l'échantillonnage de commodité pour faire des inférences statistiques sur des populations plus importantes. Une telle technique ne génère pas d'échantillons qui représentent adéquatement la population à partir de laquelle les échantillons sont choisis, ce qui crée un fort biais d'échantillonnage.

Trois caractéristiques de base dans un échantillon réduisent les risques de biais d'échantillonnage et permettent aux économistes de faire des inférences plus fiables sur une population générale à partir des résultats obtenus à partir de l'analyse ou de l'étude. Ces échantillons doivent être représentatifs de la population choisie étudiée. Ils doivent être choisis au hasard, ce qui signifie que chaque membre de la population a une chance égale d'être choisi, et ils doivent être suffisamment grands pour ne pas fausser les résultats. La taille optimale du groupe d'échantillons dépend du degré précis de confiance requis pour faire une inférence.

Tous les échantillons plus petits que la population étudiée contiennent un certain degré d'erreur d'échantillonnage. Pour éviter un trop grand degré d'erreur d'échantillonnage, les chercheurs doivent éviter les erreurs d'échantillonnage. Par exemple, si un chercheur d'une certaine université étudiait une certaine tendance économique parmi les étudiants universitaires de son pays, choisir un échantillon d'étudiants de son université spécifique ne serait pas représentatif de l'ensemble de la population, choisi au hasard ou assez grand. Par conséquent, il en résulterait probablement des résultats biaisés qui pourraient s'avérer coûteux.