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Dans les tests empiriques basés sur des statistiques, les intervalles de confiance et l'hypothèse nulle sont tous deux utilisés pour évaluer la validité d'une relation supposée entre plusieurs variables. Essentiellement, les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance effectuent le même travail de différentes manières; les intervalles de confiance élevés suggèrent que l'hypothèse nulle peut être rejetée.

Intervalles de confiance

Un intervalle de confiance est une plage mathématique de valeurs qui quantifie l'incertitude associée à un test. Dans la terminologie statistique, ceci est connu comme indiquant comment avec confiance une estimation d'échantillon inclura le paramètre de population.

Supposons qu'un chercheur veuille trouver la taille moyenne de tous les buffles dans un troupeau donné. Il serait trop difficile de traquer, mesurer et enregistrer toutes ces hauteurs individuellement. Au lieu de cela, le chercheur pourrait prendre un échantillon et créer une estimation ponctuelle de la moyenne de la population.

Après avoir prélevé un échantillon de certains buffles, le chercheur calcule une taille moyenne. En soi, cela ne dit pas vraiment au chercheur ce qu'il veut savoir. La taille moyenne de l'échantillon peut varier considérablement de la moyenne réelle de la population.

Les intervalles de confiance permettent au chercheur de déterminer l'incertitude de l'échantillon. Le processus est compliqué, mais il produit une gamme de valeurs qui indique le niveau d'incertitude que la population a en moyenne entre deux points. Par exemple, un intervalle de confiance de 95% suggère qu'il y a seulement 5% de chance que la moyenne de la population tombe en dehors d'une plage donnée.

Hypothèse nulle

Une hypothèse nulle, parfois juste appelée nulle, est l'opposé logique de l'hypothèse. Si un scientifique émet l'hypothèse que tous les œufs sont blancs, alors l'hypothèse nulle est "tous les œufs ne sont pas blancs."

Les requêtes scientifiques doivent rejeter l'hypothèse nulle pour être vraie. L'un des moyens de le faire est de respecter des intervalles de confiance, en particulier dans les cas où il est impossible ou impossible de rejeter avec une certitude de 100%.

Le seuil standard pour rejeter une hypothèse nulle est un intervalle de confiance à 95%, ce qui va à l'encontre de la revendication faite dans le null. C'est le cas de la théorie financière empirique.