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Dans le domaine des statistiques, la corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui changent ensemble, tandis qu'une corrélation inverse décrit la relation entre deux variables qui changent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois décrite comme une corrélation négative, qui décrit le même type de relation entre les variables.

Des exemples de corrélations positives se produisent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus l'employé travaille, par exemple, plus le salaire de l'employé sera élevé à la fin de la semaine. Plus l'argent est dépensé en publicité, plus les clients achètent de l'entreprise.

Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui se balancent l'un par rapport à l'autre. Les exemples comprennent un solde bancaire en baisse par rapport aux habitudes de dépenses accrues et la consommation d'essence réduite par rapport à la vitesse moyenne de conduite accrue. Un exemple d'une corrélation inverse dans le monde des investissements est la relation entre les actions et les obligations. Lorsque le cours des actions augmente, le marché obligataire a tendance à décliner, tout comme le marché obligataire se porte bien lorsque les actions sont sous-performantes.

Il est important de comprendre que la corrélation n'implique pas nécessairement la causalité. Les variables A et B pourraient monter et descendre ensemble, ou A pourrait augmenter à mesure que B tombe, mais il n'est pas toujours vrai que la montée d'un facteur influence directement la montée ou la chute de l'autre. Les deux peuvent être causés par un troisième facteur sous-jacent, comme les prix des produits de base, ou la relation apparente entre les variables pourrait être une coïncidence.

Le nombre de personnes connectées à Internet, par exemple, a augmenté depuis sa création, et le prix du pétrole a généralement tendance à augmenter sur la même période. C'est une corrélation positive, mais les deux facteurs n'ont presque certainement aucune relation significative. Le fait que la population des utilisateurs d'Internet et le prix du pétrole aient tous deux augmenté est susceptible d'être une coïncidence.