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Il y a deux domaines dans la finance où l'échantillonnage est très important: le test d'hypothèse et l'audit. Le type de méthodes d'échantillonnage varie toutefois d'un cas à l'autre. Les analystes techniques, les spécialistes du marketing et les statisticiens d'entreprise peuvent utiliser un échantillonnage simple ou un échantillonnage stratifié de populations plus importantes lorsqu'il n'est pas possible de recueillir et d'examiner toutes les données. Les vérificateurs et les comptables comptent sur le recensement détaillé; jugement et échantillonnage en bloc; et les méthodes d'échantillonnage statistique, bien qu'il soit probablement plus simple de les décomposer en un échantillonnage numérique et un échantillonnage proportionnel.

Types de méthodes d'échantillonnage autres que d'audit

La plupart des analystes financiers préfèrent utiliser des méthodes d'échantillonnage probabiliste, par opposition aux méthodes non probabilistes, car seules les méthodes probabilistes peuvent produire de manière fiable des résultats représentatifs de la population. . Les deux méthodes d'échantillonnage probabiliste les plus courantes sont appelées échantillonnage aléatoire simple et échantillonnage aléatoire stratifié. Dans un modèle aléatoire simple, un échantillon est sélectionné composé d'un nombre "x" d'objets, où tous les échantillons possibles d'objets "x" sont également susceptibles de se produire.

Il est plus facile de voir cela par l'exemple d'un dé à six faces. Si le dé est correctement pondéré, il suffit de le lancer "x" fois et d'enregistrer les résultats pour votre échantillon.

L'échantillonnage aléatoire stratifié est plus précis, mais seulement pour les populations où les strates peuvent être facilement identifiées. Par exemple, une école avec 500 filles et 400 garçons peut facilement être stratifiée en un échantillon de 25 filles et 20 garçons.

Types de méthodes d'audit

Les auditeurs doivent réviser les fichiers pour les sociétés ou les gouvernements, mais il arrive souvent que le volume de fichiers ne permette pas de les examiner tous. Pour faciliter les choses, les auditeurs utilisent des techniques d'échantillonnage pour choisir les fichiers à examiner.

Le plus simple est appelé échantillonnage numérique, où chaque élément de la population est également susceptible d'être sélectionné et examiné. L'échantillonnage proportionnel est très similaire, sauf que différents groupes de fichiers sont séparés et que la probabilité qu'un élément soit sélectionné est proportionnelle à la taille de son groupe. Un auditeur peut choisir de sélectionner personnellement des fichiers spécifiques. C'est ce qu'on appelle l'échantillonnage par jugement, qui n'est pas statistique.