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L'échantillonnage aléatoire simple est une méthode utilisée pour extraire un plus petit échantillon d'une plus grande population et l'utiliser pour faire des recherches et faire des généralisations sur le grand groupe. C'est l'une des méthodes utilisées par les statisticiens et les chercheurs pour extraire un échantillon d'une plus grande population; les autres méthodes comprennent l'échantillonnage aléatoire stratifié et l'échantillonnage probabiliste. Les avantages d'un échantillon aléatoire simple comprennent sa facilité d'utilisation et sa représentation précise de la population plus large.

Les chercheurs génèrent un échantillon aléatoire simple en obtenant une liste exhaustive d'une population plus large puis en sélectionnant, au hasard, un certain nombre d'individus pour constituer l'échantillon. Avec un échantillon aléatoire simple, chaque membre de la grande population a une chance égale d'être sélectionné.

Les chercheurs ont deux façons de générer un échantillon aléatoire simple. L'un est une méthode de loterie manuelle. Chaque membre du groupe de population plus large reçoit un numéro. Ensuite, les nombres sont tirés au hasard pour constituer le groupe d'échantillons. Par exemple, si la plus grande population contient 1 000 membres et que les chercheurs veulent un échantillon de 100, les membres les plus importants de la population reçoivent chacun un nombre unique compris entre 1 et 1 000. Cent nombres sont ensuite attribués à chaque membre 10% de chances d'être sélectionné.

La méthode de loterie manuelle fonctionne bien pour les petites populations, mais elle n'est pas faisable pour les plus grandes. Dans ces situations, les chercheurs préfèrent la sélection générée par ordinateur. Cela fonctionne selon le même principe, mais un système informatique sophistiqué, plutôt qu'un être humain à la main, attribue des numéros et les sélectionne ensuite au hasard.

Les avantages d'échantillons aléatoires simples comprennent la facilité d'utilisation et la précision de la représentation. Il n'existe pas de méthode plus simple pour extraire un échantillon de recherche d'une population plus large que l'échantillonnage aléatoire simple. Il n'est pas nécessaire de diviser la population en sous-populations ou de prendre des mesures autres que le prélèvement du nombre de sujets de recherche nécessaires au hasard dans le groupe plus important. Encore une fois, les seules exigences sont que le hasard gouverne le processus de sélection et que chaque membre de la population plus large a une probabilité égale de sélection.

La sélection de sujets complètement aléatoires dans la population plus large donne aussi un échantillon représentatif du groupe étudié. Même des tailles d'échantillons aussi petites que 40 peuvent présenter une faible erreur d'échantillonnage lorsqu'un échantillonnage aléatoire simple est effectué correctement. Pour tout type de recherche sur une population, l'utilisation d'un échantillon représentatif pour faire des inférences et des généralisations sur le groupe plus important est critique; un échantillon biaisé peut mener à des conclusions incorrectes sur la population plus large.

L'échantillonnage aléatoire simple est aussi simple que son nom l'indique, et il est précis. Ces deux caractéristiques donnent à l'échantillonnage aléatoire simple un avantage important par rapport aux autres méthodes d'échantillonnage lorsque l'on mène des recherches sur une population plus large.