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Des corrélations financières sont établies pour mieux comprendre et améliorer les activités financières, telles que l'investissement ou la commercialisation. Les corrélations économiques sont, en général, plus explicatives et moins prescriptives. De nombreuses observations faites par les économistes sont assimilées à des propositions de politiques normatives, mais les types de corrélations établies par les économistes tendent à être plus académiques et moins pratiques.

Similitudes

Ces deux champs sont étroitement liés. Les compréhensions de la théorie économique sont souvent traduites en pratiques financières. De même, les observations empiriques des acteurs financiers sont utilisées pour conduire et tester les hypothèses économiques. Pour cette raison, ils partagent de nombreuses méthodes de détermination et d'analyse de la corrélation.

La finance et l'économie sont des champs d'études à la fois statistiques et axés sur les données. À mesure que les données ont été recueillies au fil du temps, les analystes dans les deux domaines ont cherché à identifier des corrélations statistiques significatives pour aider à expliquer les phénomènes, identifier les tendances, faire des prédictions et mieux comprendre les échanges entre les acteurs.

Différences

La corrélation financière apparaît le plus clairement dans l'analyse boursière technique. Pris à cet extrême, les investisseurs et les commerçants gèrent leurs positions de sortie et d'entrée entièrement basées sur les corrélations statistiques entre les variables apparemment pertinentes. Les corrélations inverses peuvent être utilisées pour diversifier le risque par théorie moderne du portefeuille, par exemple.

Plusieurs mesures de corrélation sont utilisées dans l'analyse financière. L'objectif final est d'améliorer la prise de décision financière, d'augmenter les profits et de réduire les pertes.

L'économie est une science sociale, de sorte que toute corrélation serait un moyen d'expliquer l'action humaine. Tous les économistes ne sont pas d'accord sur l'utilité de la corrélation statistique, mais presque toute l'analyse macroéconomique est faite par l'analyse de corrélation. Cela atteint son apogée avec l'économétrie, qui utilise l'analyse de régression pour faire la distinction entre la corrélation et la causalité dans l'espoir de faire des prévisions précises.