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En statistique, une erreur type relative, ou RSE, est égale à l'erreur type d'une estimation d'enquête divisée par l'estimation de l'enquête, puis multipliée par 100. Le nombre est multiplié par 100 il peut être exprimé en pourcentage. Le RSE ne représente pas nécessairement de nouvelles informations au-delà de l'erreur standard, mais il pourrait s'agir d'une méthode supérieure de présentation de la confiance statistique.
Estimation de l'enquête et erreur standard
Les enquêtes et les erreurs-types sont des éléments cruciaux de la théorie des probabilités et des statistiques. Les statisticiens utilisent des erreurs types pour construire des intervalles de confiance à partir des données qu'ils ont interrogées. Les intervalles de confiance sont importants pour déterminer la validité des tests empiriques et de la recherche.
En termes simples, l'erreur-type d'un échantillon de données est une mesure de la différence probable entre l'échantillon et la population entière. Par exemple, une étude portant sur 10 000 adultes fumant des cigarettes peut produire des résultats statistiques légèrement différents de ceux obtenus si tous les adultes fumant des cigarettes avaient été interrogés.
Des erreurs d'échantillonnage plus petites indiquent des résultats plus fiables. Le théorème de la limite centrale dans les statistiques inférentielles suggère que les échantillons de grande taille tendent à avoir des distributions approximativement normales et de faibles erreurs d'échantillonnage.
Écart-type et erreur-type
L'écart-type d'un ensemble de données est utilisé pour exprimer la concentration des résultats de l'enquête. Moins de variété dans les données entraîne un écart-type inférieur. Plus de variété est susceptible d'entraîner un écart-type plus élevé.
L'erreur-type est parfois confondue avec l'écart-type. L'erreur-type fait référence à l'écart-type de la moyenne. L'écart-type fait référence à la variabilité à l'intérieur d'un échantillon donné, alors que l'erreur-type est la variabilité de la distribution d'échantillonnage elle-même.
Erreur standard relative
L'erreur type est une jauge absolue entre le sondage et la population totale. L'erreur-type relative indique si l'erreur-type est grande par rapport aux résultats; les erreurs-types relatives importantes suggèrent que les résultats ne sont pas significatifs. La formule de l'erreur-type relative est (erreur-type / estimation) x 100.
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