Table des matières:
Les meilleures méthodes de sélection pour sélectionner un échantillon aléatoire simple sont la méthode de loterie, l'utilisation d'un tableau de nombres aléatoires ou le choix d'un échantillon au hasard. L'échantillonnage aléatoire simple est une technique de probabilité utilisée pour l'échantillonnage, dans laquelle chaque membre possible du groupe de population à échantillonner a une probabilité égale d'être sélectionné comme faisant partie de l'échantillon.
La première étape pour obtenir un échantillon aléatoire simple consiste à définir le groupe de population à échantillonner. Par exemple, si un échantillon est choisi pour mener un sondage sur des candidats politiques, les résultats obtenus sont très différents selon qu'il identifie les résidents, les électeurs inscrits ou les électeurs potentiels comme la population cible à échantillonner.
La deuxième étape consiste à choisir une taille d'échantillon - le nombre de personnes hors de la population identifiée sélectionnée pour l'échantillonnage. La troisième étape consiste à choisir une méthode pour sélectionner un échantillon aléatoire, et la quatrième étape consiste à appliquer la méthode choisie pour effectuer les sélections d'échantillons.
Méthode de loterie
La méthode de loterie utilisée pour choisir un échantillon aléatoire fonctionne uniquement avec de petites populations d'échantillons, car il est tout simplement impossible de l'utiliser avec des populations plus importantes. Un exemple d'utilisation de la méthode de loterie serait de sélectionner un échantillon aléatoire d'un groupe de 100 membres en écrivant tous les noms sur des morceaux de papier, puis en demandant à un chercheur aux yeux bandés de choisir des noms jusqu'à ce qu'il en ait assez pour l'échantillon. Taille.
Nombre aléatoire
Une méthode pour obtenir un échantillon aléatoire consiste à attribuer un nombre à chaque membre de la population cible à échantillonner, puis à utiliser une table de nombres aléatoires pour la sélection de l'échantillon. Une table de nombres aléatoires est une liste de nombres composés des chiffres 0 à 9 de telle sorte que chaque chiffre choisi dans chaque nombre n'a aucune relation ou corrélation avec les chiffres précédents ou suivants. En bref, les chiffres et les chiffres qui en résultent sont tous deux aléatoires.
Une autre méthode particulièrement utile pour les populations cibles plus importantes consiste à utiliser un logiciel, connu sous le nom de générateur de nombres aléatoires, pour sélectionner de manière aléatoire les numéros qui ont été assignés uniquement à chaque membre de la cible. population pour l'échantillonnage.
Échantillon aléatoire stratifié
Une variante de l'échantillon aléatoire simple est l'échantillon aléatoire stratifié. Un échantillon aléatoire stratifié prélève des échantillons de différents segments, ou strates, de la population cible. L'utilisation d'un échantillon aléatoire stratifié résout des problèmes potentiels tels que l'échantillonnage aléatoire des employés d'une entreprise et la coïncidence qui détermine que presque tous les membres sélectionnés de l'échantillon font partie de la gestion de l'entreprise.En utilisant plutôt des échantillons aléatoires stratifiés, une telle étude pourrait sélectionner un certain nombre d'employés de différentes divisions de l'entreprise.
Quelle est la différence entre un échantillon aléatoire simple et un échantillon aléatoire stratifié?
En apprendre davantage sur les différences entre l'échantillonnage aléatoire simple et l'échantillonnage aléatoire stratifié, et en apprendre davantage sur les avantages de chaque méthode.
Quels sont les inconvénients de l'utilisation d'un échantillon aléatoire simple pour approcher une plus grande population?
Apprend ce qu'est un échantillon aléatoire simple, comment les chercheurs l'utilisent comme outil statistique et les désavantages qu'il entraîne lorsqu'il se rapproche d'un grand groupe.
Quels sont les avantages d'utiliser un échantillon aléatoire simple pour étudier une plus grande population?
Apprend comment l'échantillonnage aléatoire simple fonctionne et quels avantages il offre par rapport à d'autres méthodes d'échantillonnage lors de la sélection d'un groupe de recherche d'une population plus large.