Estimation: 650 millions de dollars

Produit: Analyse de données et intelligence artificielle

IPO Chronologie: TBD

Date de fondation: 1 mai 2013

Kensho est le terme japonais pour l'un des premiers états de conscience dans la progression bouddhiste zen. L'entreprise qui porte ce nom cherche à atteindre une sensibilisation similaire pour ses utilisateurs. Kensho, dont le siège social est situé à Cambridge, au Massachusetts, a été fondée par Peter Kruskall et Daniel Nadler, deux entrepreneurs qui avaient la vision de créer un ensemble complexe d'outils analytiques logés dans un système informatique intelligent capable de répondre à des questions financières complexes. Anglais. La société est composée d'un groupe diversifié d'ingénieurs, de scientifiques et de professionnels de la finance provenant de pays tels que Google, Apple et la Réserve fédérale. Leur équipe comprend des doctorants en physique, en économie et en informatique quantique, un champion du monde des Olympiades en informatique et l'un des plus jeunes à s'inscrire à l'Université Harvard.

Rendre Wall Street plus efficace

Les outils d'analyse proposés par Kensho combinent la recherche en langage naturel, les interfaces graphiques (GUI) et le cloud computing sécurisé pour porter l'analyse des données à un tout autre niveau. Cela peut entraîner le déplacement de nombreux analystes de Wall Street qui prennent actuellement des jours pour exécuter manuellement le travail que des programmes comme celui-ci peuvent accomplir de manière automatisée en une fraction du temps. Dans le modèle économique actuel, un client appellera son courtier ou son négociant pour obtenir des informations sur un éventuel échange, et recevra une réponse basée sur la connaissance et la mémoire du trader des événements récents qui affectent la sécurité en question, avec toutes les limitations humaines. cela vient avec. Un client particulièrement apprécié peut obtenir un rapport de recherche contenant plus d'informations, notamment sur la manière dont les marchés ou la sécurité ont réagi aux événements passés. Malheureusement, au moment où le client avait l'information nécessaire pour continuer, l'opportunité de négociation aurait passé.

Les courtiers et traders qui utilisent le programme de Kensho recevront un accès instantané à des tonnes de données extraites de dizaines de bases de données différentes en cliquant sur un bouton de l'interface numérique de Kensho. Le programme de Kensho promet de mettre un terme à l'époque où les courtiers et les négociants devaient rechercher manuellement des sociétés en saisissant des mots de recherche auxquels ils devaient penser par eux-mêmes. Le logiciel est capable de faire de nouvelles connexions entre les événements qui se produisent et le prix d'un actif donné, ce qui lui permet de faire des recommandations de recherche que l'utilisateur n'aurait jamais pensé faire autrement.

Le programme offert par l'entreprise constitue clairement une menace pour les analystes financiers et les gestionnaires de fonds spéculatifs qui n'ont qu'un accès limité aux données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.Kensho dit qu'il offre des réponses en anglais à des questions telles que Comment réagissent les actions [insérer un secteur donné] lorsqu'il y a un acte de terrorisme en Syrie? Il a également la capacité d'analyser les relations parmi quelque 90 000 événements, y compris les nouvelles politiques, les bénéfices des entreprises, les catastrophes naturelles, etc., pour produire les réponses qu'un utilisateur recherche. Kensho peut instantanément retourner dans 40 heures, des réponses à des questions qui auraient pu prendre auparavant un analyste faisant entre 350 000 $ et 500 000 $ par année de recherche à découvrir.

La société a reçu trois tours de financement totalisant 58 $. 3 millions de 10 investisseurs différents. Sa plus récente ronde de financement était une série A à 47 $. 8 millions en novembre 2014 de Goldman Sachs, qui est également l'un de ses clients. Ses clients actuels comprennent CNBC et l'ICA, qui utilisent le programme pour faire de la recherche de surface et des aperçus analytiques conçus pour créer un contexte historique exploitable autour des événements de marché.

À l'avenir, le fondateur Daniel Nadler envisage un avenir où les ordinateurs libéreront de plus en plus les employés financiers de leurs travaux de recherche subalternes afin qu'ils puissent se concentrer davantage sur l'établissement de relations. (Pour la lecture connexe, voir: 5 firmes Fintech émergent à Boston )