Les analystes des données financières examinent les états financiers, les données de marché, les tendances économiques et d'autres paramètres de la société afin de projeter la valeur des entreprises. Ils utilisent cette information pour conseiller les sociétés de capital-investissement, les fonds spéculatifs et les autres sociétés cotées sur la stratégie d'investissement. Les analystes de données financières travaillent également pour les banques d'investissement et les maisons de courtage, où ils aident à déterminer la valeur des titres. Parmi les autres opportunités d'emploi pour les analystes de données financières, citons les compagnies d'assurance, les entités gouvernementales et toute organisation qui s'appuie sur le big data pour prendre des décisions commerciales.

Pour être embauché comme analyste de données financières, il faut avoir de solides antécédents en mathématiques et avoir la capacité de travailler avec beaucoup de stress. Des millions de dollars reposent souvent sur les conclusions des analystes. Lorsque vous posez une entrevue, attendez-vous à ce que vos compétences et votre expérience soient approfondies. Familiarisez-vous avec les types de questions qui vous seront probablement posées et préparez des réponses gagnantes.

Mathématiques

Les meilleurs mathématiciens du monde travaillent comme analystes de données financières. Pour votre meilleure chance d'être embauché, vous devez vous projeter en tant que membre de ce club. Les entreprises veulent voir que vous avez étudié beaucoup de mathématiques de haut niveau à l'école, et c'est encore mieux si vous avez appliqué ce que vous avez appris avec succès dans votre carrière en finance.

Pour cette raison, les majors de collège les plus communs pour les analystes de données financières comprennent les mathématiques et les statistiques. Avoir un diplôme d'études supérieures en mathématiques ou en économie est susceptible d'élever votre CV au sommet de la pile. Si votre expérience de travail est limitée, mettez en évidence les cours de mathématiques que vous avez suivis à l'école et mentionnez vos bonnes performances. Pour toute position précédente où vous avez utilisé des mathématiques de haut niveau, parlez à l'intervieweur en détail de ce que vous avez fait au jour le jour.

Éthique du travail et cheminement de carrière

Les analystes de données financières ont tendance à travailler de longues heures et des déplacements fréquents sont souvent nécessaires. Parfois, les nouveaux employés sont choqués par la quantité de travail requise. Les entreprises veulent éviter ce type de situation. Présentez-vous comme un candidat qui est prêt et désireux de travailler aussi longtemps et aussi dur que nécessaire pour faire le travail en mettant en évidence les charges lourdes que vous avez prises à l'école, les emplois exigeants que vous avez occupés ou le fait que vous avez travaillé temps tout en fréquentant le collège.

Les entreprises préfèrent également les candidats qui ont le potentiel de croître avec l'entreprise. Votre enquêteur peut sonder votre cheminement de carrière désiré ou demander où vous voulez finalement finir. Étudiez la firme en profondeur avant votre entrevue afin que vous soyez prêt à offrir une réponse qui correspond à la mission de l'entreprise. Lors de l'entrevue de nouveaux candidats, l'entreprise ne cherche pas seulement des analystes d'entrée de gamme; il cherche sa prochaine génération de leaders.

Scénario du monde réel

Le poste d'analyste de données financières est un poste à haute pression. Il y a de fortes chances que votre intervieweur veuille voir comment vous réagissez aux pressions auxquelles vous risquez de faire face après avoir été embauché. Par exemple, il peut vous donner une longue liste de données sur une entreprise, vous dire combien de temps vous devez l'analyser et définir une minuterie; quand il s'éteint, il vous demande de livrer vos conclusions.

L'essentiel est de rester calme et de formuler un plan avant de plonger dans les données. Identifiez spécifiquement ce que vous essayez de déterminer et déterminez quels points de données peuvent vous donner les réponses dont vous avez besoin. Parcourez les données pièce par pièce, organisez vos résultats et utilisez-les pour tirer vos conclusions. Avant votre entrevue, pratiquez ce processus avec quelques grandes sociétés publiques aléatoires, puisque leurs états financiers ont tendance à être facilement disponibles en ligne.