La demande pour les analystes de données, souvent appelés data scientists, augmente de façon exponentielle à mesure que de plus en plus d'industries et d'entreprises s'appuient sur les big data pour prendre une longueur d'avance sur leurs concurrents. Les analystes de données traduisent de grandes quantités de données numériques en anglais courant, ce qui aide les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Des opportunités sont disponibles dans presque toutes les industries allant des soins de santé aux sports professionnels. Les candidats idéaux dans le domaine de l'analyse des données ont besoin de connaissances et d'expérience dans l'analyse des marchés, et ils devraient avoir des diplômes liés aux statistiques.

La recherche d'un nouvel emploi peut être difficile et il est important de saisir toutes les occasions pour faire avancer votre carrière. L'un des aspects les plus importants de la recherche d'un emploi consiste à se préparer à des entrevues, ce que de nombreux chercheurs d'emploi négligent souvent. La dernière chose que vous voulez est d'être pris au dépourvu par une question que vous n'avez pas vu venir et vous trouvez trébucher votre chemin à travers une réponse à la volée. Préparer vos réponses aux questions courantes d'entretien d'embauche d'analyste de données suivantes pourrait faire la différence entre le rejet et l'avancement professionnel.

"Qu'est-ce que les" Big Data "signifient pour vous? "

" Big data "est l'une des phrases à la mode les plus récentes et les plus souvent mal comprises dans le monde des affaires, il est donc préférable de bien comprendre ce que c'est. Tout d'abord, donnez un aperçu détaillé des aspects fondamentaux, puis fournissez des exemples d'illustrations auxquelles votre interlocuteur peut se référer. Dans la plupart des entretiens d'embauche, vous devrez probablement répondre individuellement à plusieurs représentants de l'entreprise et vous aurez besoin de réponses pertinentes pour chacun.

Lorsque vous parlez à un représentant des ressources humaines, donnez des réponses générales indiquant l'étendue de vos connaissances sur le sujet. Vous pouvez également rencontrer un utilisateur final professionnel qui s'intéresse davantage à la manière dont votre analyse de données bénéficie à son département en identifiant un problème et en trouvant la solution. Un professionnel de l'informatique ne se soucie pas autant des résultats que du processus que vous avez utilisé pour les obtenir. Dans ce cas, soyez prêt à donner des détails précis sur vos méthodes et sur les plateformes logicielles utilisées pour obtenir vos résultats.

"Quelles sont vos forces de communication? "

Bien qu'il s'agisse d'une question d'entrevue courante pour à peu près toutes les industries, il est particulièrement important que les analystes de données aient une bonne réponse. Typiquement, venant du monde de la statistique, de l'informatique ou de l'ingénierie, les analystes de données ne sont pas exactement connus pour leurs compétences humaines. Vous pourriez être le plus grand spécialiste des données dans le monde, mais si vous ne pouvez pas communiquer ce que vos données signifient aux utilisateurs finaux ou à la direction, ils ne voient qu'un tas de chiffres et ne reconnaissent aucun avantage de votre travail.

Pour que le big data ait un impact positif, il doit être présenté de manière à aider les décideurs à comprendre ce que cela signifie. Vous devez être en mesure de traduire des informations détaillées et complexes à un large éventail de personnes sans cracher de jargon et de dérouter et de frustrer tout le monde impliqué.

«Décrivez le plus gros problème que vous avez rencontré dans l'analyse des données»

Lorsque vous traitez des données, il est inévitable que vous rencontriez souvent des situations qui ne se déroulent pas comme prévu. C'est une bonne occasion de fournir des exemples de vos capacités de résolution de problèmes tout en décrivant vos reculs de données massives et les processus détaillés que vous avez conçus pour les surmonter. Bien que les exemples d'expérience professionnelle soient hautement préférés, vous pouvez discuter des problèmes rencontrés lors des études de cas académiques.

Présentez votre réponse d'une manière directe et n'écartez pas la question en disant que vous n'avez jamais eu de problèmes. Cela ne montre pas l'intelligence étonnante d'analyse mais prouve plutôt que vous ne dites pas la vérité ou vous n'avez pas assez d'expérience.