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D'une manière générale, deux approches différentes interprètent des hypothèses ceteris paribus en économie. Le premier d'entre eux est connu sous le nom d'isolement substantif, par lequel certains facteurs causaux et explicatifs possibles sont négligés parce qu'on suppose qu'ils possèdent une corrélation insignifiante; les variables éliminées de l'isolement substantif ne sont ni exogènes ni endogènes. La seconde est l'isolation hypothétique, où l'on peut supposer que certaines variables sont constantes pendant un certain temps pour affiner la liste en termes de simplicité théorique.

Cela peut sembler confus à première vue, mais ces termes devraient être clarifiés avec quelques exemples. La distinction entre isolement substantif et hypothèse est rarement définitive. C'est-à-dire, même si elles ont des racines logiques différentes, ces deux méthodes sont souvent mélangées dans une analyse ceteris paribus.

Isolement substantiel

On considère souvent que pour que les données variables constituent un choix logique pour l'isolement substantif, il doit être suffisamment stable pour que les mouvements dans les autres données ne le détruisent pas ou ne le remplacent pas. Les économistes pourraient parler de «principe d'isolement», une découverte importante dans l'histoire de la pensée économique.

Deux aspects importants du principe d'isolement sont le temps et la causalité. L'isolation temporelle est simple. le temps doit passer pour qu'une cause produise ses effets. Selon l'économiste britannique Alfred Marshall, l'isolement temporel est l'un des aspects les plus difficiles de l'économie générale de l'équilibre.

Marshall voulait dire qu'un prix d'équilibre est dynamique et en constante évolution. Le prix d'équilibre du pain au Colorado pourrait être de 3 $ par jour, mais dans une semaine, il pourrait être de 4 $ ou de 40 $ selon un grand nombre de variables.

Un modèle économique est censé démontrer une «tendance à l'équilibre». Un modèle construit pour tendre vers l'équilibre de 3 $ pourrait ne pas, si les facteurs changent trop rapidement, tendre vers un nouvel équilibre de 40 $. En bref, la modification des données d'équilibre doit être assez lente pour que les changements dans les données variables soient significatifs.

L'isolement causal signifie que les parties gelées des données ne doivent pas être directement influencées par les parties non gelées. En statistique, ce problème est souvent appelé endogénéité. Pensez à une analogie sportive: Joe Montana et Jerry Rice ont remporté trois Super Bowls ensemble. Jerry Rice a-t-il provoqué le succès de Joe Montana ou est-ce l'inverse? La réponse est clairement qu'ils ont influencé les uns les autres; une boucle de causalité rendrait isoler chaque variable sans valeur.

Isolement hypothétique

L'isolement hypothétique est beaucoup moins rigoureux que l'isolement substantif.Autrement dit, l'isolement hypothétique permet d'imaginer ou d'imaginer des variables. Par exemple, un économiste pourrait imaginer une économie de troc où tout l'argent est enlevé.

Superficiellement, il semble que l'isolement hypothétique soit peu utile parce que tout et n'importe quoi peut être supposé ou non. Cette objection est théoriquement trompeuse. L'isolement hypothétique, lorsqu'il est fait correctement, est une extension des sciences logiques. La pensée économique par nature est un processus d'imagination.

Si l'on peut démontrer que les déductions réfléchies sont nécessairement vraies, l'isolement hypothétique peut révéler une perspicacité avec plus de certitude que l'empirisme de l'isolement substantif.