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Les problèmes de corrélation sérielle des stocks sont au cœur du débat implicite entre analyse technique et analyse fondamentale. La corrélation série, également appelée autocorrélation, mesure la relation entre une variable donnée et elle-même sur différentes périodes de temps; En d'autres termes, la corrélation en série examine à quel point l'historique des prix d'un titre se répète. Pour ceux qui étudient la méthodologie d'investissement, la corrélation sérielle peut être considérée comme une corrélation confuse avec la causalité et plus qu'un peu arbitraire.

Le concept de corrélation sérielle joue un rôle important dans l'analyse technique, qui vise à identifier des tendances prévisibles des prix indépendamment des états financiers ou des opérations courantes d'une société. Même si de nombreux chevauchements peuvent exister entre l'analyse fondamentale et l'analyse technique, les analystes fondamentaux estiment que les prédictions ne peuvent aller que très loin, car deux périodes n'ont pas exactement les mêmes variables en jeu et les différences entre deux périodes ne sont pas toujours quantifiables.

La corrélation sérielle peut aussi être confrontée à des déterminants arbitraires. Un tableau de stock devrait-il être coté sur deux semaines ou quatre mois? Quelle devrait être la pondération de certaines variables? Quels types de modèles, de formes ou de seuils de formules doivent être utilisés pour déclencher l'activité de négociation?

Ces types de questions compliquent également l'analyse fondamentale. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles investir dans les actions est risqué; personne ne sait ce qui va se passer avec certitude. Des recherches approfondies ont été effectuées sur les propriétés de la série chronologique des rendements boursiers selon que les prix s'écartent de ce que l'on appelle une «marche aléatoire», ou une succession de mouvements complètement aléatoires. Différentes conclusions ont été tirées sur la base de différentes approches pour résoudre le problème, et il reste un point de discorde entre les analystes du marché et les théoriciens.