Les moyennes mobiles sont omniprésentes dans l'analyse boursière technique, car elles permettent de lisser les données de prix, de former des courbes de tendance et de créer une aide visuelle facilement interprétable. Développé comme un outil statistique à utiliser avec des ensembles de données couvrant une période de temps spécifique, les moyennes mobiles se sont révélées bien adaptées aux tableaux de prix et autres indicateurs.
Les moyennes mobiles simples (SMA) sont calculées par la somme des points de données dans un intervalle de temps divisé par le nombre de périodes dans ces intervalles. Par exemple, une moyenne mobile standard de 10 jours sur un graphique de prix en chandeliers prend la valeur de chaque prix de clôture, les additionne puis divise le chiffre obtenu par 10. La longueur de l'intervalle et les points de données choisis sont laissés à l'opérateur individuel , rendant les moyennes mobiles très flexibles.
La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise les mêmes principes que la SMA, sauf qu'elle applique plus de poids aux barres de prix les plus récentes. En mettant l'accent sur les actions récentes, les EMA réduisent les retards dans les données temporelles et évitent les distorsions dues à des informations qui peuvent ne plus être pertinentes.
Parfois, les moyennes mobiles peuvent aider à identifier les zones de soutien et de résistance. Dans ces circonstances, utilisez des moyennes mobiles simples plutôt que exponentielles ou pondérées.
La simplicité de l'application et de l'interprétation des moyennes mobiles permet de tracer plusieurs lignes de moyennes mobiles différentes en même temps, un avantage qui manque à beaucoup d'autres indicateurs techniques. La relation entre les lignes de tendance moyennes mobiles plus courtes et plus longues fait l'objet de nombreuses études, et les traders se tournent vers des crossovers pour des opportunités d'achat, de vente ou de vente à découvert. Comme tout signal de moyenne mobile, les croisements devraient être confirmés par un autre indicateur.
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