Comment le Bureau of Labor Statistics des États-Unis calcule-t-il le taux de chômage publié mensuellement?

Savings and Loan Crisis: Explained, Summary, Timeline, Bailout, Finance, Cost, History (Septembre 2024)

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Comment le Bureau of Labor Statistics des États-Unis calcule-t-il le taux de chômage publié mensuellement?

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Anonim
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Le taux de chômage est l'un des indicateurs les plus suivis, utilisé par les entreprises, les investisseurs et les particuliers pour évaluer la santé de l'économie américaine. Le sentiment des investisseurs et la confiance des consommateurs ont de fortes relations inverses avec le pourcentage d'Américains sans emploi. Lorsque le taux de chômage augmente, les investisseurs gardent leur argent de plus près et les consommateurs deviennent réticents, craignant des calamités économiques. Lorsque le taux est bas, les gens ont plus confiance en l'économie et cela se voit dans leurs habitudes d'investissement et de dépenses.

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Enquête du Bureau of Labor Statistics

Malgré ce que beaucoup de gens croient, le taux de chômage n'est pas mesuré en calculant le nombre de personnes touchant l'assurance chômage. En fait, le gouvernement présente chaque mois ce chiffre très attendu en suivant un processus qui ressemble davantage au recensement américain. Le taux de chômage est mesuré par une division du ministère du Travail connue sous le nom de Bureau of Labor Statistics, ou BLS. Cet organisme gouvernemental mène une enquête mensuelle appelée Current Population Survey qui concerne 60 000 ménages. Ces ménages sont sélectionnés à l'aide de méthodes d'échantillonnage aléatoire conçues pour produire une approximation aussi proche que possible de la population la plus importante.

Le nombre de ménages dans l'échantillon peut sembler faible, en particulier par rapport aux plus de 350 millions de personnes vivant aux États-Unis, mais il est en réalité assez important comparé à la plupart des enquêtes d'opinion publique; Habituellement, ces enquêtes comportent 2 000 participants environ, parfois même moins. Chaque mois, les employés du recensement des États-Unis communiquent avec les ménages de l'échantillon et posent des questions précises pour déterminer leur statut d'emploi. Le premier élément d'information qu'ils veulent déterminer est le nombre de personnes dans le ménage qui font partie de la population active, ce qui signifie que ces personnes ont un emploi ou sont activement à la recherche d'un emploi. Seuls les citoyens qui font partie de la population active sont comptés dans le taux de chômage. Une personne qui n'a pas d'emploi mais prétend ne pas en chercher un est considérée hors de la population active et n'est pas comptabilisée dans le taux de chômage.

Par exemple, supposons que pendant un mois donné, le BLS recueille des informations sur un total de 100 000 personnes parmi les 60 000 ménages enquêtés. Un total de 25 000 de ces personnes affirment ne pas avoir d'emploi et n'en recherchent pas activement un. Ces personnes sont classées comme inactives. Ils ne sont pas comptabilisés dans le taux de chômage. Les 75 000 restants prétendent être des membres actifs de la population active, soit parce qu'ils ont un emploi, soit parce qu'ils en cherchent activement un.Parmi ces personnes, 70 000 ont un emploi rémunéré, tandis que les 5 000 autres sont au chômage mais cherchent du travail. Par conséquent, 93. 3% des répondants dans la population active ont un emploi; les 6,7% restants sont considérés comme chômeurs. Le taux de chômage officiel pour ce mois est de 6,7%.

Controverse de l'enquête

Bien qu'il y ait 25 000 chômeurs supplémentaires dans l'enquête, parce qu'ils sont considérés comme inactifs, ils ne sont pas considérés comme chômeurs en ce qui concerne le taux de chômage officiel. Cette question est controversée, car beaucoup estiment que le taux de chômage exclut un grand nombre de personnes qui ne sont pas sur le marché du travail, non pas parce qu'elles ne veulent pas d'emploi, mais parce qu'elles ont simplement abandonné la recherche. Par conséquent, certains affirment que le taux de chômage donne une image plus claire que la réalité.