Les investisseurs individuels n'ont pas toujours suffisamment de temps pour rechercher des opportunités de gagner de l'argent. Heureusement, la montée du big data et de l'intelligence artificielle (IA) aide les investisseurs individuels à faire des choix d'investissement plus éclairés.

Accès à l'exploration de données

En raison de l'augmentation de la disponibilité du data mining pour le public, les investisseurs peuvent obtenir des informations et des informations sur le marché auparavant réservées aux investisseurs institutionnels. De nombreux investisseurs estiment que Wall Street hésitait à accepter de mettre des données volumineuses à la disposition du public, car cela représentait une menace potentielle pour la façon dont de nombreuses entreprises d'investissement gagnent de l'argent. Si les investisseurs de détail peuvent obtenir les mêmes faits et les mêmes prévisions financières que les investisseurs institutionnels, les particuliers peuvent effectuer une plus grande partie du travail eux-mêmes plutôt que d'utiliser les services des entreprises, ce qui entraîne des pertes substantielles.

Personnaliser les services d'investissement

En raison des données volumineuses, le secteur financier apprend à se rapprocher des investisseurs et à connaître le portefeuille, les besoins et les objectifs de chaque client pour un service plus personnalisé. Par exemple, plutôt que de simplement vendre des produits financiers et de gagner de l'argent, les conseillers doivent expliquer les occasions d'investissement qui conviennent le mieux aux objectifs de chaque client afin que les clients comprennent la base de l'investissement et le potentiel de gagner de l'argent.

En raison de la montée en puissance des jeux vidéo sur le long terme, une technologie similaire sera utilisée pour engager les investisseurs numériquement. Des applications plus mobiles seront disponibles pour la recherche, l'achat et la vente d'investissements. De plus en plus de possibilités de création de richesses deviendront disponibles à mesure que l'industrie financière détournera son attention d'une clientèle essentiellement composée d'hommes de la classe moyenne vers une clientèle beaucoup plus variée.

Intelligence artificielle et trading

Le trading algorithmique représente environ 70% des transactions effectuées quotidiennement sur les marchés mondiaux. Pour cette raison, après 167 ans de négociation, le Chicago Mercantile Exchange Group a fermé la plupart de ses portes en 2016 parce que les traders étaient rapidement remplacés par AI. En outre, environ 75% des transactions sur le New York Stock Exchange (NYSE) et le système de cotations automatisées de l'Association nationale des courtiers en valeurs mobilières (NASDAQ) sont effectuées par des machines, ce qui peut entraîner de nouvelles pertes d'emplois.

AI acquiert continuellement plus d'expérience et digère plus d'informations en cours de fonctionnement, ce qui permet potentiellement aux machines de surpasser les humains. Par exemple, Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc 240. 49-1. 23% Créé avec Highstock 4. 2. 6 ) utilise l'intelligence artificielle pour analyser les données volumineuses. les événements ont un impact sur les marchés financiers.En outre, environ 40% des fonds spéculatifs lancés en 2015 ont utilisé l'IA pour prendre des décisions d'investissement. En outre, au cours des sept dernières années, les fonds basés sur l'IA ont souvent surperformé les actions et autres fonds. Les hedge funds qui n'ont pas réussi à surperformer les autres fonds ont appris à s'améliorer en fonction de leurs erreurs.

Remplacement des analystes financiers

De nombreux investisseurs estiment qu'IA prendra la place des analystes financiers. Parce que les analystes passent des heures à collecter et à analyser des données, et qu'IA peut effectuer ces fonctions en quelques minutes, beaucoup de temps et d'argent sont économisés en utilisant des machines. En outre, les humains prennent le temps d'évoluer et d'apprendre de leurs erreurs, tandis que l'IA peut corriger ses erreurs en quelques minutes. En outre, les humains peuvent être lents à s'adapter aux conditions changeantes du marché, tandis que les machines s'adaptent rapidement et sans intervention humaine.

Sociétés de courtage et intelligence artificielle

De nombreuses sociétés de courtage fournissent des informations client aux machines pour une meilleure gestion de portefeuille. Le revenu de chaque investisseur, le profil de risque, le rendement attendu et d'autres détails sont saisis dans un ordinateur. Le logiciel crée une sélection d'investissements appropriés et les gère quotidiennement.

Avantages de l'intelligence artificielle

Les investisseurs de détail peuvent économiser du temps et de l'argent en utilisant l'IA pour investir plutôt que de payer des conseillers personnels pour rechercher, sélectionner et gérer leurs portefeuilles. En outre, les fonds choisis par une machine n'ont pas les coûts de gestion généralement exigés par les entreprises d'investissement. En outre, étant donné que l'IA peut effectuer des transactions en moins d'une seconde, les ordinateurs peuvent exploiter de petites variations des cours boursiers ou des indices pour générer davantage de bénéfices. En outre, les machines ne comprennent pas la cupidité ou la peur, ce qui signifie qu'elles ne sont pas susceptibles de vendre lorsque le marché est à la baisse ou d'acheter lorsque le marché est en hausse.

The Bottom Line

Le Big Data et l'IA semblent être là pour rester. Grâce à l'utilisation continue et à l'amélioration, les deux devraient continuer à améliorer la façon dont les investisseurs de détail font croître leur argent et façonnent l'avenir du secteur financier.